精选优质文档-倾情为你奉上基于Burg算法的最大熵谱估计一、 实验目的使用Matlab平台实现基于Burg算法的最大熵谱估计二、 Burg算法原理现代谱估计是针对经典谱估计方差性能较差、分辨率较低的缺点提出并逐渐发展起来的，其分为参数模型谱估计和非参数模型谱估计。而参数模型谱估计主要有AR模型、MA模型、ARMA模型等，其中AR模型应用最多。ARMA模型功率谱的数学表达式为：其中，P(ej)为功率谱密度；s2是激励白噪声的方差；ai和bi为模型参数。若ARMA 模型中bi全为0，就变成了AR模型，又称线性自回归模型，其是一个全极点模型：研究表明，ARMA 模型和MA 模型均可用无限阶的AR模型来表示。且AR模型的参数估计计算相对简单。同时，实际的物理系统通常是全极点系统。要利用AR模型进行功率谱估计，必须由Yule - Walker 方程求得AR模型的参数。而目前求解Yule - Walker方程主要有三种方法: Levinson-Durbin递推算法、Burg算法和协方差方法。其中Burg算法计算结果较为准确，且对于短的时
