基于BP神经网络电力系统稳定器的设计(共22页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上摘 要采用一种自组织模糊神经网络设计电力系统稳定器，该稳定器能通过结构和参数的学习，克服传统模糊控制器设计过程中存在的盲目性及拚凑性，避免模糊控制器中模糊逻辑规则的冗余或欠缺。仿真表明该电力系统稳定器具有良好控制性能。由于一般的模糊神经网络电力系统稳定器在输入量的论域、模糊子集、节点数及节点函数的选取有过分依赖于先验知识之嫌，另外，一经设计完毕后，模糊神经网络的结构是固定不变的，不便于模糊逻辑规则及节点的增减，有可能造成模糊逻辑规则的冗余或欠缺，为了克服以上的缺点，可采用一种自组织模糊神经网络作为电力系统稳定器。关键词:自组织模糊神经网络；电力系统稳定器；BP神经网络专心-专注-专业目 录第一章 绪论1.1 神经网络发展现状神经网络最早的研究20世纪40年代心理学家Mcculloch和数学家Pitts合