精选优质文档-倾情为你奉上第十一章 多重多元回归分析普通回归分析是大家比较熟悉的一种方法，这里将借助复习初等数量统计中多元回归分析的主要内容，相应给出多重多元回归分析的主要内容（包括回归模型、回归式的求法、回归系数的检验等）。而不做复杂的数学推导，仅给出相应的结论，但从中可以看出一元回归、多元回归、多元逐步回归都是本章所要介绍的多重多元回归和双重筛选逐步回归的特例。为了突出重点，略去普通多元回归分析中相重复的内容，如偏相关系数、复相关系数等。11.1 什么是多重多元回归分析在实际问题中，经常需要同时考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系，例如在工厂中要同时考察某产品的质量指标，而反映产品的质量指标往往是好几个，于是产品的质量指标可作为多个因变量，而影响产品的质量指标的因素显然更有多个可作为多个自变量，如何从数量上揭示这种相互依赖关系，又如何建立它们的回归式以及预测预报就是一个多重多元回归分析问题；在商品需求研究中，同时考察某些商品销售量与商品的价格、消费者的收入等之间的相互依赖关系；在环境科学中研究多种污染气体（CO、CO2、SO2）的浓度与污染源的排放
