精选优质文档-倾情为你奉上随着外部环境不断变化、零售业态内部多元化的发展，行业竞争不断加剧、市场空间也越来越小，零售商们越来越意识到改变经营思维、利用多样化的经营方法和手段的重要性。而科技化、产业化、信息化、数据化管理成为大势所趋。新零售实体店管理系统的客流统计，作为前端客户销售行为数据采集分析的第一步，也越来越被中国的零售业主们所重视。 客流量是商业数据中最基础的数据，类似一个网站，知道每日来访数量以及平均在每个页面的浏览时间可以帮助网站了解其经营效率并以此为基础不断改变其经营手段，提高经营业绩。因此，传统店铺同样也需要了解客流量、成交额和在店铺内的滞留时间等来帮助经营者更好地指引他们的经营策略。在零售业客户中，使用每人店客流系统最大的效应就是为了得到成交转换率数据。通过各个维度的客流量数据研究流量规律，可以对门店、商超、购物中心的运行状况、组织运营工作进行调整和验证；如果深入地对这些顾客数据分析，可以最大限度地挖掘销售潜力，增加销售机会；同时，对于人流密度较大的区域还可以进行很好的走向引导和安全预警。 如今，新零售概念炙手可热，其发展也非常火热，以大数据智能
