中值滤波在图像增强中的应用 电子信息与电气工程学院刘继洋1130349085课题内容简介 图像增强 图像增强是图像处理的主要任务之一，目的是改善图像 的视觉效果，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。 主要包括对比度增强，直方图修正，平滑，锐化，同态清晰 等。 中值滤波 中值滤波属于图像增强中的对比度增强部分，其基本的原理为取灰度图像某像素点领域像素灰度级的中值代替该像素点灰度级。内容摘要 课题背景介绍 课题历史 图像增强和中值滤波的发展史以及联系 重要噪声的分析 中值滤波 标准中值滤波 传统中值滤波 中值滤波应用（图像边缘处理） 自适应中值滤波 原理 仿真（不同含量的椒盐噪声） 初始窗大小的分析 不同图像的滤波 滤波性能分析和比较 均方误差（MSE） 归一化均方误差（NMSE） 峰值信噪比（PSNR） 灰度直方图中值滤波 原理 标准中值滤波仿真结果 含20%椒盐噪声的图像 中值滤波处理后的图像 传统中值滤波仿真结果 含20%椒盐噪声的图像 中值滤波处理后的图像中值滤波应用与图像边缘处理 对图像边界处理 边界处理后的图像 仿真结果含椒盐噪声的图像 中值滤波结果 边缘处理 后滤波结果
