分位数回归主要内容1、OLS 估计原理与QR 估计的提出2、总体分位数及样本分位数3、损失函数4、分位数回归的估计方法与假设检验5、分位数估计的Stata 操作2017/4/23 东北大学工商管理学院 21、OLS 回归原理与QR 估计的提出传统的回归分析主要关注均值，即采用因变量条件均值的函数来描述自变量每一特定数值下的因变量均值，从而揭示自变量与因变量的关系。这类回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望,描述了因变量条件均值的变化。 OLS 回归模型着重考察 x 对 y 的条件期望 E( y | x) 的影响，实际上是均值回归；2017/4/23 东北大学工商管理学院 31、OLS 回归原理与QR 估计的提出 对于典型的一元回归模型：2017/4/23 东北大学工商管理学院 4（外生性）（球型扰动项）1、OLS 回归原理与QR 估计的提出2017/4/23 东北大学工商管理学院 51、OLS 回归原理与QR 估计的提出2017/4/23 东北大学工商管理学院 6xy拟合值和残差2017/4/23 东北大学工商管理学院 71、OLS 回归原理与QR 估计的提出2017/4/23 东北
