自适应滤波(共7页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上自适应信号滤波专业：信息与通信工程实验二 自适应信号滤波一、实验目的1 利用自适应LMS算法实现FIR最佳维纳滤波器。2 观察影响自适应 LMS算法收敛性，收敛速度以及失调量的各种因素，领会自适应信号处理方法的优缺点。3 通过实现AR模型参数的自适应估计，了解自适应信号处理方法的应用。二、实验原理如果信号是由有用信号和干扰信号组成，即利用维纳滤波方法可以从信号中得到有用信号的最佳估计。假如最佳维纳滤波器由一个FIR滤波器所构成，则其最佳权系数向量h可表示为其中但是实际中，一般很难知道准确的统计量R和r，因此，若设计一个维纳滤波器,事先要估计出R和r。同时，当R和r改变时（如果信号或干扰是非平稳的），需要重新计算h，这是非常不方便的。虽然卡尔曼滤波方法无需事先知道R和r，但它必须知道系统的状态方程和噪声的统计特性，这在实际中也是很难办到的。根据卡尔曼滤波的思想，Widrow等提出了一种自适应最小均方误差