数据质量检查2014.4 数据来源于生产； 生产数据时需建立统一的规定或规范，使最终数据满足需求； 实际生产过程中，由于主观或客观因素，不可避免存在数据错误或矛盾，导致最终成果或多或少存在数据质量问题。 为了控制数据质量，确保成果的正确性，在生产过程中或生产完成后需要对数据进行质量检查，通过数据质量检查及时发现数据中存在的问题。一、数据质量检查的提出DATA 几何问题 线、面自相交 微小面 微短线 要素超出图幅的合理范围 属性问题 必填属性为空 属性值超出规定的值域 二、常见数据质量问题 数据无法入库 拓扑分析有误 统计分析有误 导致三、数据质量检查手段检查 手段 优 点 缺点传统 人工检查 可控性；交互性好；完成部分程序难 以实现 的功能；效率低；检查结 果依赖 于检查 人员 的经验 ；数据质 量检查软件自动 化；高效率；检查标 准统 一；支持的数据格式有限；需求变化时，软件适应性低。四、使用FME 进行数据质量检查四、使用FME 进行数据质量检查 核心转换器流程收集、分析数据生产标准分析数据分析检查项制作检查模板集成应用数据格式，数据内容
