随机试验与事件样本空间与事件事件概率的直观意义排列组合古典概率几何 概率统计概率概率的公理加法公式及其应用 乘法公式及其应用 条件概率事件的关系与运算概率的性质 事件的独立性 全概率公式与贝叶斯公式第一章内容总框图几 种 定 义 概 率 的 方 法第二章内容总框图随机变量及其分布 随机变量概念的引入 连续型随机变量及其密度函数离散型随机变量及其概率函数密度函数与分布函数的关系随机变量的分布函数概率函数与分布函数的关系几种重要的连续型分布随机变量函数的分布 几种重要的 离散型分布均匀分布正态分布指数分布二项分布的正态近似二项分布泊松分布几何分布超几何分布二项分布的泊松近似第三章内容总框图多维随机变量及其分布多维随机变量 随机向量函数的分布 多个r.v 的独立性、条件分布 离散型 联合概率函数边缘概率函数 二维随机变量 连续型 联合概率函数边缘概率函数 联合分布与边缘分布的关系两个r.v 的独立性、 条件分布条件概率函数 条件分布函数 条件密度函数 关系联合分布函数边缘分布函数 第四章内容总框图数字特征的引入数学期望E(X) 方差 D(X)= E(X-E(X)2 . . 离散型连续型离散型
