精选优质文档-倾情为你奉上基于蚁群算法的旅行商问题解决方案一 引言旅行商问题(TSP, Traveling Salesman Problem)是在1859年由威廉汉密尔顿爵士首次提出的,它是物流领域中的典型问题,这个问题的求解具有十分重要的理论和现实意义。所谓TSP问题是指:有N个城市,要求旅行商到达每个城市各一次,且仅一次,并回到起点,且要求旅行路线最短。这是一个典型的优化问题,对一个具有中等顶点规模的图来说,精确求解也是很复杂的,计算量随着城市个数的增加而呈指数级增长,即属于所谓的 NP问题。TSP在工程领域有着广泛的应用 ,并常作为比较算法性能的标志。如网络通讯、货物运输、电气布线、管道铺设、加工调度、专家系统、柔性制造系统等方面,都是TSP广泛应用的领域。求解算法包括贪婪法(GM)、极小代数法(MA)、模拟退火法(SA)和遗传算法(GA)等。而应用蚁群算法求解旅行商问题是近年来研究的新方向,由于其并行性与分布性,特别适用于大规模启发式搜索,实验结果证明了其可行性和有效性。二 蚁群系统基本原理 在蚂蚁群找到食物时,它们总能找到一条从食物到巢穴