第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望第二节 方差第三节 协方差与相关系数第四节 矩、协方差矩阵第一节 数学期望上一页 下一页 返回X- 打靶得分，“脱靶”记0分，“中靶未中靶心”记1分，“中靶心”记2分X- 打靶得分，“脱靶”记0分，“中靶未中 若统计100天,可以得到这100 天中每天的平均废品数为 引例： 某车间对工人的生产情况进行考察. 车工小张每天生产的废品数X 是一个随机变量. 如何定义X的平均值呢？32天没有出废品;30天每天出一件废品;17天每天出两件废品;21天每天出三件废品;这个数能否作为X 的平均值呢？ 可以想象，若另外统计100天，车工小张不出废品，出一件、二件、三件废品的天数与前面的100天一般不会完全相同，这另外100天每天的平均废品数也不一定是1.27.n0天没有出废品;n1天每天出一件废品;n2天每天出两件废品;n3天每天出三件废品.可以得到n 天中每天的平均废品数为 一般来说,若统计n 天, ( 假定小张每天至多出三件废品) 这是以频率为权的加权平均由频率和概率的关系 不难想到，在求废品数X的平均值时，用概率代替频率，得平均值为这是以概率为权的加权
