spss-17中文版统计分析典型实例精粹(共58页).docx

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精选优质文档-倾情为你奉上第3章 SPSS基础统计描述SPSS基础统计描述是进行统计分析的基础和前提。使用一些数学统计量来直观地描述原始数据的集中程度、离散状况和分布情况,之后就可以对数据的总体特征进行较为准确的归纳,从而便于选择合适的统计分析方法。基础统计描述主要包括数据描述、频数分析、探索分析、交叉列联表分析、P-P图、Q-Q图等,下面将具体介绍。3.1 数理统计量概述SPSS在描述性统计分析中,提供了多个统计量来描述数据特征,这些统计量包括均值、中位数、众数、方差、标准差、四分位数、十分位数、百分位数、峰度系数、偏度系数等。在进行描述性统计分析之前,首先要对这些统计量在统计学上的定义及其计算公式有所了解。3.1.1 均值(Mean)和均值标准误差(S.E. Mean)均值(平均数、平均值)表示的是某个变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如,某班学生数学考试的平均成绩、公司员工的平均收入、某年级学生的平均身高、某高校高招录取平均分等。平均数有总体平均数和样本平均数之分。总体平均数:若一组数据X1,X2,XN代表一个大小为N的有限总体,则

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