数据生命周期管理理论与实践2012.92目录一、工行数据管理的总体情况二、数据生命周期管理理论与方法三、工行数据生命周期管理实践3l工行数据管理的指导思想指导思想l 构建合理的数据管理组织架构和数据架构体系，做好数据治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值，为经营决策提供科学依据l 做好信息标准化管理，提高数据有效性、一致性和规范性l 做好数据质量管理，确保数据的准确性l 做好数据生命周期管理，实现数据从产生到销毁的全过程规范化管理l 做好信息安全管理，确保信息不被泄露一、工行数据管理的总体情况4l构建了分层的数据架构体系数据采集层 数据集成层 指标模型层 管理操作层交易信息客户信息管理信息外部信息数据仓库风险集市数据指标绩效等经营管理系统营销等业务管理系统信息获取信息整合 信息加工 信息展现信息反馈及应用绩效考核客户关系管理客户经理各级管理人员高级分析用户（灵活查询）（数据挖掘）模型用户统一操作界面资本管理、操作风险管理等风险管理系统灵活查询一、工行数据管理的总体情况5l数据采集层p采集的数据主要包括客户信息、交易信息、管理信息和外部信息，这些信息有些是客户和行内人员手工录
