课程名称： 数据挖掘与统计决策 教 师： 廖 芹 Email : 课程简介课程简介 参考教材和资料：1、数据挖掘与数学建模, 廖芹,郝志峰编著,国防工业出版社,2010年2月2、大数据分析：方法与应用，,王星 等编著，清华大学出版社3、数据挖掘教程，郭崇慧等翻译，清华大学出版社 4、数据挖掘软件Clementine11.0的教学资料（word形式、视频形式）。 3、神经网络模型建立及应用 二、数据挖掘方法及原理 5、关联分析分类/时序关联及应用 6、遗传算法的优化控制及应用 2、主成分/因子分析的变量提取及应用 4、决策树分类推理及应用 教学提纲教学提纲一、数据挖掘学科概述三、数据挖掘方法应用案例分析 1、聚类分析的数据特征发现及应用4、神经网络： 模仿大脑神经功能和结构而建立的一种信息处理与建模的分类或预测方法。1、聚类分析：根据对象的属性，以对象的相似性进行度量，把对象归类,使类间相似性尽量少,类内相似性尽量大的一种分类方法。6、关联分析：对多个数据项（研究对象）同时或时序出现的规律知识模式进行分析的方法。7、遗传算法：一种基于生物自然选择与遗传机理（优胜劣汰）的寻求满意解的算法。
