高级大数据人才培养丛书之一，大数据挖掘技术与应用何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编BIG DATA刘 鹏 张 燕 总主编大数据可视化第5章大数据可视化的关键技术 5.1大数据架构5.2大数据核心技术5.3 可视化关键技术5.4大数据可视化渲染高级大数据人才培养系列丛书of 45 2习题5.1大数据架构 第5 章大数据可视化的关键技术of 45 3对于“ 大数据” ，研究机构Gartner 给出了这样的定义：“ 大数据” 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。ITU Y.3600 标准首先明确给出了大数据的定义：一种允许可能在实时性约束条件下收集、存储、管理、分析和可视化具有异构特征的大量数据集的模式。国内普遍接受的定义：具有数量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的数据。因此大数据的内涵不仅
