1. 大数据时代的思维变革 1. 大数据时代的思维变革更好“更好”不是因果关系，而是相关关系 知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法林登与亚马逊推荐系统 1997年，林登，亚马逊，推荐书籍 1998年 “item-to-item”协同过滤技术 书评团队被解散 评论家所创造的销售业绩 计算机生成内容所产生的销售业绩 海明威作品与菲茨杰拉德的书 知道是什么就够了，没必要知道为什么 据说亚马逊销售额的三分之一都是来自于它的个性化推荐系统。关联物，预测的关键 相关关系：相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。 强和弱 通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来。 实例：沃尔玛蛋挞与飓风 生活中的相关关系 身高与前臂的长度 小数据时代的相关关系 大数据时代的相关关系 谷歌流感预测：5亿个数学模型 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。 数据驱动的关于大数据的相关关系分
