第8章-假设检验(共19页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上1. 什么是假设检验?(基本概念、假设检验)答:所谓假设检验是指根据样本观察值,用统计的方法检验总体参数或分布的假设是否正确。有三种基本的假设检验问题:(1)已知总体 ,要检验“ 等于某个常数 ”或“ 等于某常数 ”的假设是否正确,这就是正态总体参数的假设检验问题;(2)总体 的分布未知,要检验“总体 的分布函数为 ”的假设是否正确,这是总体分布的拟合检验问题;(3)非正态总体参数的假设检验(小样本容量)。2. 假设检验的基本思想。(假设检验)答:假设检验的基本思想是“小概率事件的实际推断原理”,即“小概率事件在一次试验中几乎不可能发生”。我们举例说明:设以口袋中有红球或白球,总数为100,需要检验的假设是“其中有99个是白球”。若假设是正确的,那么在袋中只有一个黑球。从袋中任取一个球,得到黑球的概率显然是 ,这是一个小概率事件,小概率事件在一次试验中通常是不会出现的。因此,如果抽得一球是黑色,即经过一次试验后小概率事件居然发生了,那么我们有理由认为我们最初的假设有问题,需要否定前面假设。反之如果摸得的是白球,小

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