第五章-大数定理(共12页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第五章 大数定理 1. 什么是切比雪夫不等式?(基本公式、切比雪夫不等式、Chebyshev)答:设随机变量 的数学期望 及方差 都存在,则对任意 有 。切比雪夫不等式给出了在 的分布未知情况下对事件“ ”发生的概率进行估计的一种方法。切比雪夫不等式在理论上有重大意义,单估计精度不高。一般地,对任意随机变量 ,若 , ,有切比雪夫不等式易知,比如当 时有 .这个估计精度没有 原则得到的精度高。2. 何谓依概率收敛?(概念、依概率收敛)答:设 是一个随机变量序列, 为常数,若对任意 ,有 ,则称 依概率收敛于 ,记为 。依概率收敛的直观意义为:当 充分大后,随机变量 几乎总是取值为 ,或者与 非常接近。上面的式子也可等价地表为 .3. 切比雪夫大数定律。(概念、切比雪夫大数定律、独立同分布大数定律)答:设互相独立的随机变量序列 的数学期望与方差都存在,且存在常数 ,使每个 ,则必有 。特别地,如果 是独立同分布的随机变量序列,记 , , , ,则 。这种特殊情况称为独立同分布大

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