第6章 状态识别方法的原理 l 近邻决策算法l贝叶斯(Bayes)分类法* 1机械故障诊断理论与方法第2篇 基于人工智能的故障诊断技术 l 对比分析法l 距离函数分类法l Fisher判别方法l 势能函数分类法l 基于粗糙集理论的诊断方法l 主成分分析及独立成分分析l 模糊诊断方法l 故障树分析法l 逻辑推理法l 灰色理论诊断法l 模型分析法工况监测与故障诊断 - 状态分类问题本章以状态监测识别为主，介绍几种常用方法的原理及其应用。如对比分析法模型分析法逻辑推理法贝叶斯(Bayes)分类法距离函数分类法模糊诊断故障树分析等l 概述* 21、两种诊断原理比较 信号源传感器信号采集及记录简易诊断统计量阈值 趋势图正常状态或异常状态状态识别精密诊断信号分析典型故障的振动特征振动特征故障的类型、原因、部位等诊断决策模式识别图 简易诊断与精密诊断过程比较* 32、模式(状态)识别方法原理模式识别：把待检模式Xt与k种典型故障模式X i（i=1,2,3,k）进行比较、分类的方法 。* 4待检模式Xt典型模式X1典型模式X2典型模式X3模式识别（比较、分类）典型模式Xk图 模式识别方法原理* 53、
