第二章 章末总结/阶段复习课一、离散型随机变量的分布列、均值、方差1.离散型随机变量的分布列(1)定义：若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,xi,xn,X取每一个值xi(i=1,2,n)的概率P(X=xi)=pi，以表格的形式表示如下：此表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列.(2)性质：pi0,i=1,2,3,，n；(3)表示：表格法；解析法P(X=xi)=pi,i=1,2,，n；图象法.X x1 x2 xi xn P p1p2 pi pn 2.离散型随机变量的均值(1)定义：由1(1)可知，E(X)=x1p1+x2p2+xipi+xnpn.(2)性质：E(aX+b)=aE(X)+b.3.离散型随机变量的方差(1)定义：由1(1)可知，D(X)=(x1-E(X)2p1+(x2-E(X)2p2 +(xn-E(X)2pn.(2)性质：D(aX+b)=a2D(X).【辨析】1.关于离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望是在大量现象中呈现出来的加权平均值，并不是某次试验的结果，在一次试验中的结果与随机变量的数学期望有较大的差异.2.关于离散型随机变量的方差、
