概率论 第一节 数学期望离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望随机变量函数的数学期望数学期望的性质课堂练习课堂练习 小结 布置作业概率论 在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分布，如果知道了随机变量X 的概率分布，那么X的全部概率特征也就知道了. 然而，在实际问题中，概率分布一般是较难确定的. 而在一些实际应用中，人们并不需要知道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些数字特征就够了.概率论 因此，在对随机变量的研究中，确定某些数字特征是重要的 .在这些数字特征中，最常用的是数学期望、方差、协方差和相关系数概率论 一、离散型随机变量的数学期望 1、概念的引入：我们来看一个引例. 例1 某车间对工人的生产情况进行考察. 车工小张每天生产的废品数X 是一个随机变量. 如何定义X 的平均值呢？我们先观察小张100天的生产情况概率论 若统计100天, 32天没有出废品;30天每天出一件废品;17天每天出两件废品;21天每天出三件废品;可以得到这100天中 每天的平均废品数为这个数能否作为X 的平均值呢？（假定小张每天至多出现三件废品 ）概率论 可以想象，若另外统计100天，车工小张
