还原正态分布之高斯推导过程(共5页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上概率论与数理统计大作业题 目：还原正态分布之高斯推导过程学 院：化学工程学院姓 名：赵振华学 号：班级序号：14专业班级：装控1407任课教师： 李明 2016年4月27日还原正态分布之高斯推导过程摘要：正态分布是概率中最重要的分布，其发现极大的促进了概率论和数理统计的发展，虽然正态分布的获得过程本身包含着大量的数理统计思想，对之有详尽的了解有益于对其他理论的理解，但其推导过程一般少见于统计著作，因此本文将正态分布函数形式的推导过程还原与众，弥补众多著作的正态分布的发现和推导过程。背景前言正态分布又称高斯分布，是由数学家棣莫弗和数学王子高斯各自独立发现的，1733年，棣莫弗有二项分布的逼近推导出正态分布，1809年高斯在推导误差分布函数是发现正态分布，两位数学家在不同的数学文化背景下，采用不同的方式得到相同的正态分布，可谓知识都是相同的，两种方式可相互证明，更体现正态分布的客