神 经 网 络数学建模工作室浅尝神经网络浅尝 神经网络基础知识 常用函数介绍 案例蠓虫分类神经网络基础知识构成：大量简单的基本元件神经元相互连接工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式功能：进行信息的并行处理和非线性转化特点：比较轻松地实现非线性映射过程 具有大规模的计算能力医学：疾病识别图像：识别、去噪、增强、配准、融合金融：股票和有价证券的预测分析、资本收益的预测和分析、风险管理、信用评估等等应用范围神经网络结构图输入层 输出层 中间层树突细胞核细胞体轴突突触神经末梢生物神经元结构：神经元结构模型x1x2xjx3xnyixj为输入信号， 为阈值， 表示与神经元 xj 连接的权值 yi表示输出值传递函数阈值型线性型S型神经网络的互连模式神经元分层排列，分别组成输入层、中间层( 也叫隐含层，可以由若干层组成) 和输出层。前向网络：输入层 输出层 中间层特点：每层只接受前一层的信息，没有反馈。如：感知器网络和BP 神经网络有反馈的前向神经网络：特点：输出层对输入层有反馈信息。如：认知机和回归BP 网络。层内有互相结合的前向网络：特点：可以实现同一层内神经元之间的横向抑制或兴奋作用相互结合型
