第八章 分布检验和拟合优度2检验第八章 分布检验和拟合优度2检验Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验1235Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验Pearson2 拟合优度检验第一节 KS单样本分布检验v一、适用范围vKolmogorov-Smirnov检验常译为柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验，简写为K-S检验，亦称D检验法，也是一种拟合优度检验法。K-S单样本检验主要用来检验一组样本数据的实际分布是否与某一指定的理论分布相符合。v二、基本原理和方法v1、基本原理：v这种检验主要是将理论分布下的累计频数分布与观察到的累计频数分布相比较，找出它们间最大的差异点，并参照抽样分布，定出这样大的差异是否处于偶然。2、方法v用Fn(x)表示样本量为n的随机样本观察值的累计分布函数，且Fn(x)=i/n（i是等于或小于x的所有观察结果的数目，i=1，2，n）。F(x)表示理论分布的累计概率分布函数。K-S单样本检验通过样本的累计分布函数Fn(x)和理论分布函数F(x)的比较来做拟合优度检验。检验统计量是F(x)与Fn(x)间的最大偏差Dn：v若对每一个x值来说，
