使用双因子方差分析 (ANOVA) 过程可在存在两个固定因子时检验总体平均值的相等性。此过程要求因子水平每一组合的观测值数必须相同（平衡）。仅当需要拟合可加性模型（Fit additive model ）（无交互作用项的模型）时，其中一个或这两个因子才可以为随机值。双因子方差分析过程不支持多重比较。 注：如果数据平衡，且您需要检查涉及随机因子的交互作用，那么可以使用统计 方差分析 平衡方差分析。如果需要使用多重比较对平均值进行比较，或者如果数据不平衡，那么可以使用统计 方差分析 一般线性模型。注解1 ：关于平衡两因素和平衡设计方差分析的区别注解2 ：关于平均值分析 平均值分析的英文缩写 ANOM 是看上去像方差分析的英文缩写 ANOVA ，平均值分析可检验总体平均值的相等性。 Minitab 显示的图形类似于控制图，该图显示因子的每个水平的平均值如何与总体平均值（也称为总均值）进行比较。Minitab 对与总体平均值显著不同的平均值进行标记。因此，平均值分析可以说明水平平均值何时不同以及差异是什么。 通过方差分析，如果可以假定响应大致按正态分布，那么可以使用平均值分析。另外，当响应由比
