* 农用地资源的监测 遥感农作物估产 农业灾害监测与预测* 遥感信息因其覆盖面大、实时性和现势性强、速度快、周期性和准确可靠以及省时、省力、费用低等优点，被广泛用于测定农用地的数量与质量的动态变化。 常用的农用地遥感监测方法基本上分为两种：逐个像元比较法和分类后比较法。前者首先是对同一区域不同年份同一时相影像的光谱特征差异进行比较，确定农用地发生变化的位置，在此基础上，再采用分类的法来确定农用地变化信息 。该方法优点是先确定农用地变化的位置，缩小分类范围，提高监测速度。后者是针对整个监测区域的逐影像系列同一位置分类结果确定土地利用类型变化的位置和所属类型，其优点是可以回避前一种方法所要求的影像系列一致的条件，以及影像间辐射纠正、匹配等问题，但需要选择合适的分类方法来改善精度。* 早期的作物估产主要是单因子的产量模型，即农学气象产量预测模型、作物生长模拟模型、经验统计模型等，也就是，传统的统计分析与气象因子综合估算法。 20世纪70年代后期的遥感估产则是把遥感信息作为变量加入到估产模则中，建立遥感估产模型。在理论上探讨植物光合作用与作物光谱特征间的内在联系；在方法上，从单纯建立光谱参数与
