项目6 多重共线性问题l 1知识目标：多重共线性的含义、原因及其后果；多重共线性的检验方法包括相关矩阵法、辅助回归模型检验、方差膨胀因子法等；多重共线性的修正包括改变模型形式、删除自变量、减少参数估计量的方差等几类方法。 l 2能力目标：理解多重共线性的含义；理解多重公共线产生的原因与后果；掌握多重共线性的检验方法与应用；掌握多重共线性的修正方法与应用。【学习目标】【情景写实】l 经济学家在研究人们的消费水平时，发现除了收入因素外，人们的财富也是决定消费的一项重要的因素。但从收入与财富的实际数据分析，可得出两者具有很强的相关性：富有的人一般收入也较高。从理论上看收入与财富可以成为解释消费水平的两个变量，但实际却很难将收入与财富对消费水平的影响分离开来。l 因此，在建立线性回归模型时，自变量之间的相关性是确定模型自变量的一个重要因素。任务6.1 多重共线性问题概述l 多元线性回归模型中假定任意自变量之间没有明确的线性关系。如果回归模型中自变量之间存在线性相关性，则称模型存在多重共线性的问题。多重共线性违背了多元回归模型的基本假定，将影响模型回归系数的普通最小二乘估计。l 对于一个回归模型
