图像压缩基本概念图像压缩模型信息论基础无损压缩有损压缩图像压缩标准视频压缩标准图像压缩 基本概念概述数据冗余 编码冗余像素间冗余心理视觉冗余图像保真度和质量图像压缩的必要性为什么要压缩?计算机图像处理中的数字图像其灰度多数用8bit来量化，一幅最简单的黑白照片,若按512512点阵取样,表示这幅图像的二进制数据量 5125128=2048Kbit= 2Mbit=256KB而医学图像处理和其他科研应用的图像的灰度量化可用到12bit以上，因而所需数据量太大。10241024 12 =12Mbit=1536KB=1.5MB遥感图像如SAR图像用8bit量化，100公里*100公里，10m分辨率的图像的大小为1000010000。这样一个地区的图像需108B=100MB以上。这无疑对图象的存储、处理、传送带来很大的困难。动态视频数据量非常大。数字高清：1080i/50Hz 1920*1080*24*50=2 488 320 000 =2.5Gb/s视频信号的传输率约为2.5GB/s这样大的数据量不仅超出了计算机的存储和处理能力，更是当前通信信道的传输速率所不及的。因此，为了存储、处理和传输这
