第十一章 曲线回归 第一节 曲线的类型与特点 第二节 曲线方程的配置 第三节 多项式回归n 曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression)：两个变数间呈现曲线关系的回归。n 曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。 n 曲线回归分析方法的主要内容有：n 确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律；n 估计表示该种曲线关系特点的一些重要参数，如回归参数、极大值、极小值和渐近值等；n 为生产预测或试验控制进行内插，或在论据充足时作出理论上的外推。第一节 曲线的类型与特点n 一、指数函数曲线n 二、对数函数曲线n 三、幂函数曲线n 四、双曲函数曲线n 五、S型曲线一、指数函数曲线n 指数函数方程有两种形式： 图11.1方程 的图象n 二、对数函数曲线n 对数函数方程的一般表达式为： 图11.2 方程 =a+blnx 的图象n 三、幂函数曲线n 幂函数曲线指y是x某次幂的函数曲线，其方程为： 图11.3 方程 的图象n 四、双曲函数曲线n 双曲函数因其属于变形双曲线而得名，其
