第 10 章 多元线性回归10.1 多元线性回归模型 10.2 回归方程的拟合优度10.3 显著性检验10.4 多重共线 性10.5 哑变量回归10.6 非线性回归学习目标1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程2. 回归方程的拟合优度3. 回归方程的显著性检验4. 利用回归方程进行估计和预测5. 非线性回归6. 用 SPSS 进行回归分析10.1 多元线性回归模型10.1.1 多元回归模型与回归方程10.1.2 估计的多元回归方程10.1.3 参数的最小二乘估计多元回归模型与回归方程多元回归模型 (multiple regression model)1. 一个因变量与两个及两个以上自变量的回归2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1 ， x2 ， xk 和误差项 的方程，称为多元回归模型3. 涉及 k 个自变量的多元回归模型可表示为 0 0 ， ，1 1， ， ， ， ，k k是参数 是参数 是被称为误差项的随机变量 是被称为误差项的随机变量 y y 是 是x x1, 1,， ，x x2 2 ， ， ， ，x xk k 的线性函数加上误差项 的线性函数加上误差项 包含在 包含在y
