第四章 概率统计模型4.1 报童的诀窍（随机分布）4.2 机票超售策略（随机模拟）4.3 牙膏的销售量（多元线性回归）4.4 教学评估（逐步回归）4.5 Logistic回归4.6 统计聚类确定性因素和随机性因素1. 随机因素可以忽略2. 随机因素影响可以简单地以平均值的作用出现3. 随机因素影响必须考虑确定性模型随机性模型确定性是理想化的，随机性是现实中必然存在的4.1 报童的诀窍假设新民晚报平均每天零售500份，报亭每天应该预定多少份？4.1 报童的诀窍问题报童售报： a (零售价) b(购进价) c(退回价)售出一份赚 a-b；退回一份赔 b-c 每天购进多少份可使收入最大？分析购进太多卖不完退回赔钱购进太少不够销售赚钱少应根据需求确定购进量每天需求量是随机的优化问题的目标函数应是长期的日平均收入每天收入是随机的存在一个合适的购进量等于每天收入的数学期望建模 设每天购进 n 份(不随机)，日平均收入为 G(n)随机因素的主要来源每天需求量为 R ，概率 P(R=r)=f(r), r=0,1,2准备求 n 使 G(n) 最大 已知售出一份赚 a-b；退回一份赔 b-c,日收入为 n
