新QC7大手法关联图理清复杂因素间的关系系统图系统地寻求实现目标的手段亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息矩阵图多角度考察存在的问题,变量关系PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果 箭条图合理制定进度计划矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析 一、定义:矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。 v数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。v主成分分析法是一种将多个变数化为少数综合变量的一种多元统计方法。 二、主要方法: 三、适用范围 v新产品开发的企划;v复杂的质量评价 ;v自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的质量,质量功能的开展;v从多量的资料中解析不良要因; 牵涉到复杂性要因的工程解析; 四、矩阵资料解析法的做法v收集资料 v求相关系数 r v以计算机辅助计算，由相关行列求出固有值 及固有向量值 v作出矩阵图 v下判断 何谓数据解析法 数据解析法又称为主成份分析法，是多变量解析法中的一个方法。其概念是对于矩阵图中所排列的大量数值数据，藉由定量化各要素间的相关性，
