基于YOLO 的图像识别目录 CONTENTS1问题概述2YOLO简介与原理4使用数据及结果3YOLO代价函数PART 01问题概述图像是指物体的描述信息，数字图像是一个物体的数字表示。视觉是人类感知外部世界的最重要手段，据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占60%，而图像正式人类获取信息的重要途径，因此，和视觉紧密相关的数字图像处理技术的项目的开发越来越受到人们的关注，逐渐形成图像识别技术。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求。许多问题不要求其输出结果是一幅完整的图像本身，而是将经过一定处理后的图像再分割和描述，提取有效的特征，进而加以判断分类，这种技术就是图像的模式识别。PART 02YOLO 简介3. 这个confidence代表了所预测的box中含有 object的置信度和这个box预测的有多准两重信息其中如果有object落在一个grid cell里，第一项取1，否则取0。 第二项是预测的bounding box和实际的ground truth之间的IOU值。 YOLO算法YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测
