1、机器学习上章习题2. 用 STRIPS的三表描述方法定义操作符Move（ x, y, z）。 3. 用目标回归方法解决以下规划问题，画出目标回归树，并详细描述成功和失败的目标回归步各一个 答案 2. Pre(M(x,y,z) = On(x,y), Clear(x), Clear(y)Add(M(x,y,z) = On(x,z), Clear(y)Del(M(x,y,z) = On(x,y), Clear(z)3.机器学习 机器学习概述 示例学习 基于解释的学习 基于范例的学习 知识发现与数据挖掘 遗传算法 1.机器学习的基本概念 学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段 人工智能的目标就是
2、使计算机能模拟人类的智能，有效、灵活地完成人所能完成的工作 一 机器学习概论目前 , 机器学习的定义存在差异。主要观点有 :1） “学习是使系统做一些适应性变化 ，从而系统在下一次完成同样的或类似的任务时比前一次更有效。 ”。 这种定义由西蒙（ H.A.Simon）提出，认为学习就是行为的改变 ，它只强调效果，而忽视动机。相应该机器学习定义的观点是 “系统性能 “改善论2）学习是 知识的获取这是属于 “认知主义 ”的学习观点，这种定义 强调知识获取 而忽视行为效果。一般来说学习后可以增长知识，然而获取知识是否有用需要由行为效果来衡量。另外，有些学习过程不能只用知识来衡量，例如学会游泳，它是人的
3、一种生理性能提高。同样，和这种学习定义相应的机器学习被认为就是 “知识获取 “，即学习是知识的增长3）学习是 构造或修改 所经历事物的 表示这种观点由迈克尔斯基（ R.S.Michalski）提出，强调学得的任何知识都必须以某种形式来表示和存贮，而且系统性能的改善可视为这种表示的 目的和结果 。机器学习旨在建立学习的计算理论和方法，来获取新知识、新技能，用新的方法组织已有的知识，然后应用到各个领域中迪特里奇（ Dietterich）以西蒙的学习定义为出发点 , 提出了一个简单的 机器学习模型 : 学习部件利用环境提供的信息修改知识库 执行部件根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部件学习部件执行部件知识库环境
