1、知识和知识表示 2知识与知识表示知识：是什么？如何表示？ 3知识 数据 一般指单独的事实，是信息的载体，只有在一定的上下文中，数据项才有意义，如数字 10 信息 由符号组成，并赋予了一定的意义，如 10度 知识 也由符号组成，但还包括符号之间的关系以及处理这些符号的规则知识是随着时间的变化而动态变化的，新的知识可以根据规则和已有的知识推导出来。可以认为，知识是经过加工的信息，包括事实、信念和启发式规则 41 知识的定义知识是人们在改造客观世界的过程中积累起来的经验及其总结升华的产物Feigenbaum: 知识是经过消减、塑造、解释和转换的信息Bernstein: 知识是由特定领域的描述、关系和
2、过程组成的Hayes-roth: 知识是事实、信念和启发式规则从知识库的观点看，知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示 53 知识的分类从知识的内容看：原理性知识和方法性知识从知识的形式看：显式知识和隐式知识从知识的性质看：理论性知识和经验性知识根据知识表达的内容，可以将知识简单地分为： 事实性知识 过程性知识 元知识 6尽管知识在人脑中的表示、存储和使用机理仍然是一个尚待揭开的迷，但以形式化的方式表示知识并供计算机自动处理，已经发展为较成熟的技术 知识表示技术 7一 知识原则里南（ D.B.Lenat）和费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）于 IJCAI-10(第十届国际人工智能
3、会议 )提出了所谓的 知识原则：一个系统展示高级的智能理解和行为，主要是因为拥有应用领域 特有 的知识：概念、事实、表示、方法、模型、隐喻和启发式 8知识门槛系统拥有的知识和其性能的关系如图所示： 9（ 1）使能门槛 W 指知识量超过该门槛时，系统就拥有了为执行任务所需的最低限度知识。 （ 2）胜任门槛 C随着知识量的增加，系统提高性能，并在到达 C点时成为某应用领域中求解问题的专家，胜任只有专家才能解决的问题求解任务（ 3）全能门槛 E到了这个门槛，由于知识量的空前增加（丰富），使系统能解决该应用领域内的几乎所有问题，成为全能专家 1060年代和 70年代初，许多学者致力于搜索与推理方法的研究 80年代出现众多的专家系统 系统的能力主要由知识库中包含的领域特有的知识来决定若知识全由推理规则表示，达到 C级，只需 50-1000条规则
