主要内容：主要内容：Kmeans 实战聚类算法简介Kmeans 算法详解Kmeans 算法的缺陷及若干改进Kmeans 的单机实现与分布式实现策略 聚类算法简介聚类算法简介123聚类的目标：将一组向量分成若干组，组内数据是相似的，而组间数据是有较明显差异。与分类区别：分类与聚类最大的区别在于分类的目标事先已知，聚类也被称为无监督机器学习聚类手段：传统聚类算法 划分法 层次方法 基于密度方法 基于网络方法 基于模型方法什么是什么是KmeansKmeans算法？算法？Q1 ：K 是什么？A1 ：k 是聚类算法当中类的个数。Summary ：Kmeans 是用均值算法把数据分成K 个类的算法！ Q2 ：means 是什么？A2 ：means 是均值算法。KmeansKmeans算法详解（算法详解（11）步骤一：取得k 个初始初始中心点KmeansKmeans算法详解（算法详解（22）MinofthreeduetotheEuclidDistance步骤二：把每个点划分进相应的簇KmeansKmeans算法详解（算法详解（33）MinofthreeduetotheEuclidDistance步骤
