精选优质文档-倾情为你奉上梯度、散度和旋度定义及公式1 哈密顿算子（Hamiltion Operator）哈密顿算子本身没有含义，只有作用于后面的量才有实际意义；它是一个微分算子，符号为。三维坐标系下，有或者其中分别为xyz方向上的单位矢量。2 梯度（Gradient）2.1 梯度的定义梯度是哈密顿算子直接作用于函数f的结果（f可以是标量和向量）。标量场的梯度是向量，标量场中某一点的梯度指向标量场增长最快的地方，梯度的长度是最大变化率。2.2 梯度的性质c=0(RS)= R+S其中，C为常数，R、S为两个标量场，f为一连续可微函数。3 散度（Divergence）散度是哈密顿算子与矢量函数f点积的结果，是一个标量。设矢量函数则散度表示为：散度是描述空气从周围汇合到某一处或从某一处散开来程度的量。它可用于表征空间各点矢量场发散的强弱程度，物理上，散度的意义是场的有源性。当，该点有散发通量的正源（发散源）；当，该点有吸收通量的负源（洞或汇）；当，该点
