1、一、单项选择题：(本大题 小题,1 分/每小题,共 分)1.SPSS 的数据文件后缀名是: A (A).sav (B).dbf (C).exe (D).com2.对数据的各种统计处理，SPSS 是在下面哪一个选项中进行：A (A)数据编辑窗口； (B)数据显示窗口；(C) 数据输出窗口；(D)任意一个窗口均可；3.在 SPSS 中，下面哪一个不是 SPSS 的运行方式 A (A)输入运行方式； (B)完全窗口菜单方式；(C) 程序运行方式；(D)混合运行方式；4.下面哪一个选项不属于 SPSS 的数据分析步骤：D (A)定义数据文件结构； (B)录入、修改和编辑待分析数据；(C)进行统计分析；
2、(D)数据扩展；5.在 SPSS 中，下面哪一个选项不属于对变量(列)的描述：B (A)变量名称； (B)变量名称大小；(C) 变量宽度；(D) 变量对齐方式6.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的：C (A)ABC_C；(B)ABC；(C)A_(D) 当变量之间存在非线性关系时，还可以使用相关系数判断 x 和 y 之间的关系；106.对于回归分析来说，下面那一项不属于回归分析的基本步骤：C (A)确定自变量和因变量； (B)基于样本数据估计回归方程的参数；(C)计算样本数据的峰度；(D)对回归方程进行统计检验；二、判断题：(本大题 小题,1 分/每小题,共 分)1.在 SP
3、SS 中，输出窗口是用来编辑数据的； 2. 在 SPSS 中，输出窗口是用来显示和编辑处理结果； 3.SPSS 中的完全菜单方式不需要了解 SPSS 的编程概念； 4.SPSS 数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成；5.SPSS 的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息； 6.SPSS 的数据内容记录待分析的具体数据值； 7.数据编辑窗口中的一行称为一个个案(Case) 或观测； 8.数据编辑窗口的一列称为一个变量(Variable)； 9.SPSS 不允许汉字作为变量名； 10.在
4、SPSS 的定义中，?ABC 可以作为变量名； 11.SPSS 数据文件是一种有别于其它文件(如 word、文本文件)的具有特殊性的文件；12.SPSS 数据文件与一般文本文件不同，一般文本文件仅有纯数据部分，而 SPSS 文件既有纯数据部分，又有对结构的描述部分； 13.SPSS 文件可以被大多数编辑软件读取和操作； 14.完整地建立和使用 SPSS 数据文件时，需完成两项任务：描述 SPSS 数据的结构；录入编辑 SPSS 的数据内容； 15.SPSS 数据的基本组织方式有原始数据的组织方式和计数数据的组织方式； 16.在 SPSS 中，变量值 1.2E+0.2 是科学计数法的表示形式；
5、17.在 SPSS 中，字符串数据类型可以进行算术运算； 18. 在统计学中，设变量“民族”可取“汉族” 、 “回族” 、 “满族” ，则变量“民族”属于计量尺度中的“定序型”变量； 19. 在统计学中，设变量“职称”可取“讲师” 、 “副教授” 、 “教授” ，则变量“职称”属于计量尺度中的“定序型”变量； 20.在 SPSS 中，数据编辑窗口视图包括数据视图和变量视图； 21.均值反映了某个变量的集中水平或平均水平； 23.均值反映了某个变量的离散程度； 24. 均值反映了某个变量的分布对称性； 25.方差刻画了某个变量的离散程度； 26.方差刻画了某个变量的分布对称性； 27.方差刻画了
6、某个变量的集中水平或平均水平； 28.在 SPSS 中的频数分析是非常有用的，因为它能够直接给出变量的方差； 29.在 SPSS 中的频数分析目的是为了给出变量取值的状况，对了解和把握与变量有关的数据分布特征是非常有用的； 30.在 SPSS 中，当缺失值较多时，百分比比有效百分比更能反映出变量的特性； 31.在 SPSS 中，当数据中没有缺失值时，百分比和有效百分比是一回事； 32.在 SPSS 中，与数值型变量相比，柱形图更适合定序和定类型的变量； 33.在 SPSS 中，与定序和定类型变量相比，条形图更适合数值型的变量； 34.在 SPSS 中，与数值型变量相比，直方图更适合定序和定类型
7、的变量； 35.在 SPSS 中，与定序和定类型变量相比，直方图更适合数值型的变量； 36.数据预处理的目的是为了直接得到所分析数据的基本统计量； 37.数据分组就是根据统计分析的需要，将数据按照某种标准重新划分为不同的组别； 38.数据分组只对定类型变量有用； 39.数据分组一般用在数值型数据上； 40.在 SPSS 中，分组太少会使得数据过于分散，不便于观察数据分布的特征和规律； 41.在 SPSS 中，分组太多会使得数据的分布过于集中； 42.在 SPSS 中，算术运算符包括+、-、*、/等，可以对字符型变量进行处理； 43.在 SPSS 中，同一个算术表达式中的常量和变量，数据类型可以
8、不一致，不会影响计算结果； 44.当数据中出现一些缺失值时，百分比对有效百分比更能反映真实情况； 45.当 SPSS 中的变量是定序型时，一般适合用柱状图； 46.当 SPSS 中的变量是定类型时，一般适合用直方图； 47.在统计分析理论中，均值表示了随机变量的离散程度； 48.方差分析的目的是用来判断两个随机变量之间是否独立； 49.在 SPSS 中的列联表分析包络两大任务：第一.根据收集到的数据编制交叉列联表；第二.在交叉列联表的基础上，对两两变量之间的方差进行分析； 50.已知总体是正态分布，现有一批抽样样本，我们想知道抽样样本与该总体均值之间是否有显著差异，则可采用非参数检验方法； 5
9、1.先有一批样本，我们想知道这批样本是否是正态分布，则采用的方法是非参数检验；52.单样本 t 检验的前提是样本服从或近似服从卡方分布； 53.参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法； 54.在总体分布未知或所知甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一种参数检验方法； 55. 在总体分布未知或所知甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一种非参数检验方法； 56.K-S 是一种参数检验方法，用于定序型数据； 57.K-S 是一种非参数检验方法，该方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否与某一个理论分布相吻合，是一种拟合
10、优度的检验方法，适用于检验连续数值型随机变量的分布；58.已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值，则应采用单样本 F 检验； 59. 已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值，则应采用两独立样本 t 检验； 60. 已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值，则应采用单样本 t 检验； 61.两独立样本 t 检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本，推断两个总体的方差是否存在着显著性差异； 62. 两独立样本 t 检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在着显著性差异
11、；63.假设检验的合理之处在于实际中的小概率事件基本上不可能发生； 64.在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率小于显著性水平 ( 通常定义为0.05 或者 0.01)时，则应拒绝原假设； 65.在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率大于显著性水平 ( 通常定义为0.05 或者 0.01)时，则应拒绝原假设； 66. 在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率大于显著性水平 ( 通常定义为 0.05 或者 0.01)时，则应拒绝原假设； 67.在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率大于显著性水平 ( 通常定义为0.05 或者 0.01)时，则应接收原假设； 68.单
12、样本 t 检验属于参数检验； 69.单样本 t 检验属于非参数检验； 70.参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法； 71.在实现非参数检验中的单样本卡方检验时，先假设总体分布与理论分布无显著性差异(H0)，再使用由样本所计算出的卡方值对这个假设进行判断； 72. 在单样本非参数检验方法中，K-S 检验适合样本的检连续数值型随机验； 73. 在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用参数检验中的两独立样本方法检验两段样本数据的分布是否存在显著性差异； 74. 在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用非参数检验中的两独立样本方法检验两段样本数据的分布是否存在
13、显著性差异； 75.两配对样本 t 检验的目的是利用来自于两个总体的配对样本，推断出两个总体的方差是否存在显著性差异； 76.下面是使用 SPSS 对一批电缆耐电压数据所做的游程检验结果(假设 H0：这批数据是随机的)，由图示结果表明，这批数据是随机的；77.两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两个独立样本的分析推断样本来自的两总体的分布是否存在显著性差异； 78.两独立样本曼-惠特尼 U 检验是用来判断来自于两个总体的样本均值是否具有显著性差异； 79. 两独立样本曼-惠特尼 U 检验是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差异； 80. 两独立样本 K-S
14、检验是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差异； 81.已知检验统计量 x 是正态分布，且显著性水平是 ，已知 所对应检验0.5/20.5统计量 x 的值为 1.96，先有一批数据所计算出的检验统计量的值为 2.3，在拒绝 H0 假设；82. 已知检验统计量 x 是正态分布，且显著性水平是 ，已知 所对应检./.验统计量 x 的值为 1.96，先有一批数据所计算出的检验统计量的值为 2.3，在接受 H0 假设；83.已知检验统计量 x 是正态分布，且显著性水平是 ，已知 所对应检验0.5/20.5统计量 x 的值为 1.96，先有一批数据所计算出的检验统计量的值为 1.6，在拒绝 H
15、0 假设；84. 已知检验统计量 x 是正态分布，且显著性水平是 ，已知 所对应检./.验统计量 x 的值为 1.96，先有一批数据所计算出的检验统计量的值为 1.6，在接受 H0 假设；85.两配对样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两批配对样本的分析，推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著性差异的方法； 86.配对样本的两批样本数量可以不一致； 87.独立样本的两批样本数量可以不一致； 88.曼惠特尼 U 检验是非参数检验，可用于对来自于两个总体的样本进行分布检验； 89.利用游程进行检验的方法属于参数检验； 90.为获得最佳的产品销售量研究，需要分析哪些因素是影响产品销售量的主要因素，则可使用方差分析来实现这个分析过程； 91.假设检验中，当计算出的检验统计量的值小于显著性水平 时，拒绝假设 ； 0H92.在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率 P 值小于显著性水平 时，拒绝 ； 0H93. 在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率 P 值大于显著性水平 时，拒绝 ； 94. 在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率 P 值大于显著性水平 时，接受 ； 095. 假设检验中，当计算出的检验统计量的值大于显著性水平 时，拒绝假设 ； 0H96. 假设检验中，当计算出的检验统计量的值大于显著性水平 时，接受假设 ；
