北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院第五章 反馈神经网络 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院5 5 反馈神经网络反馈神经网络 Hopfield网络分为离散型和连续型两种网络模型，分别记作DHNN (Discrete Hopfield Neural Network) 和CHNN (Continues Hopfield Neural Network)，本章重点讨论前一种类型。 根据神经网络运行过程中的信息流向，可分为前馈式和反馈式两种基本类型。前馈网络的输出仅由当前输入和权矩阵决定，而与网络先前的输出状态无关。 美国加州理工学院物理学家J.J.Hopfield教授于1982年提出一种单层反馈神经网络，后来人们将这种反馈网络称作Hopfield 网。 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院5.1.1 网络的结构与工作方式 离散型反馈网络的拓扑结构 5.1离散型Hopfield神经网络(1)网络的状态 DHNN网中的每个神经元都有相同的功能，其输出称为状态，用 xj 表示。j=1,2,n 所有神经元状态的集合就构成反馈网络的状态X=x1,x2,xnT
