1第八章 面板数据模型 在进 行经济 分析时经 常会遇到时间 序列和横截面两者相结 合的数据。 例如,在企业 投资 需求分析中,我们 会遇到多个企业 的若干指标 的月度或季度时间 序列;在城镇 居民消费 分析中,我们 会遇到不同省市地区的反映居民消费 和居民收入的年度时间 序列。 本章将前述的企业 或地区等统 称为 个体,这 种具有三维 (个体、指标 、时间 )信息的数据结 构称为 时间 序列/ 截面数据,有的书 中也称为 平行数据或面板数据(paneldata )。我们 称这 些数据为联 合利用时间 序列/ 截面数据(Pooledtimeseries ,crosssection )。2l EViews对面板数据模型的估计是通过含有Pool对象的工作文件和具有面板结构的工作文件来实现的。l 处理时间序列/截面数据的EViews对象称为Pool。通过Pool对象可以实现对各种变截距、变系数时间序列模型的估计,但Pool对象侧重分析“窄而长”的数据,即截面成员较少,而时期较长的侧重时间序列分析的数据。l 对于截面成员较多,时期较少的“宽而短”的侧重截面分析的数据,一般通过具有面板结构的工作