1第八章 面板数据模型 在进 行经济 分析时经 常会遇到时间 序列和横截面两者相结 合的数据。 例如，在企业 投资 需求分析中，我们 会遇到多个企业 的若干指标 的月度或季度时间 序列；在城镇 居民消费 分析中，我们 会遇到不同省市地区的反映居民消费 和居民收入的年度时间 序列。 本章将前述的企业 或地区等统 称为 个体，这 种具有三维 （个体、指标 、时间 ）信息的数据结 构称为 时间 序列/ 截面数据，有的书 中也称为 平行数据或面板数据（paneldata ）。我们 称这 些数据为联 合利用时间 序列/ 截面数据（Pooledtimeseries ，crosssection ）。2l EViews对面板数据模型的估计是通过含有Pool对象的工作文件和具有面板结构的工作文件来实现的。l 处理时间序列/截面数据的EViews对象称为Pool。通过Pool对象可以实现对各种变截距、变系数时间序列模型的估计，但Pool对象侧重分析“窄而长”的数据，即截面成员较少，而时期较长的侧重时间序列分析的数据。l 对于截面成员较多，时期较少的“宽而短”的侧重截面分析的数据，一般通过具有面板结构的工作
