浙江大学SVM(支持向量机)ppt课件.ppt

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课件 人工智能引论 浙江大学研究生徐从富(Congfu Xu) PhD, Associate Professor Email: Institute of Artificial Intelligence, College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310027, P.R. ChinaSeptember 11, 2003第一稿Oct. 16, 2006第三次修改稿第八章 统计学习理论与SVM(Chapter8 SLT & SVM )目录n 概述n 统计学习理论中的基本概念n 统计学习理论的发展简况n 统计学习理论的基本内容n 支持向量机概述n 研究现状n 参考文献8.1.1 SLT & SVM的地位和作用n 是统计学习方法的优秀代表n 有严密的数学依据,得到了严格的数学证明n 有力反驳 “复杂的理论是没有用的,有用的是简单的算法”等错误观点n 充分表明 “没有什么比一个好的理论更实用了”等基本的科学原则8.1 概述8.1.2 SLT & SVM的数学基础概率论与数理统计泛函分析“For God so loved t

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