一、离散型随机变量的均值和方差的概念X x1x2 xi xnP p1p2 pi pn若离散型随机变量X的分布列为(1)均值 称E(X)=_ 为随机变量X的均值或_.它反映了离散型随机变量取值的_. x1p1+x2p2+xi pi+xn pn数学期望平均水平平均偏离程度其中_为随机变量X的标准差.(2)方差称D(X)=_ 为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的_注：方差是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量，它的值越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，即越集中于均值。记作：二、离散型随机变量的性质： (1)E(aX+b)=_. (2)D(aX+b)=_.(a,b为常数)aE(X)+ba2D(X) (1)若X服从两点分布,则E(X)=_ ,D(X)=_. (2)若XB(n,p),则E(X)=_,D(X)=_. 2.两点分布与二项分布的均值与方差1.线性性质：规 律方法 求离散型随机变 量X 的均值 、方差的方法与步骤 ：(1) 理解X 的意义 ，写出X 的可能取值 ；(2) 求X 取每一个值 的概率；(3) 写出随机变 量X 的分布列；(4) 由期望、方差的定义
