1、本科毕业论文（20 届）基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究以当当网为案例所在学院 专业班级 信息管理与信息系统 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 北京化工大学毕业设计 （论文）诚信声明本人声明：我所呈交的本科毕业设计（论文）是我个人在导师指导下对四年专业知识而进行的研究工作既全面的总结。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中创新出不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京化工大学或其他教育机构的学位或证书而已经使用过的材料。与我一同完成毕业设计（论文）的同学对本课题所做的任何贡献均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人承担
2、一切相关责任。本人签名：_ 日期： 年 月 日指导老师签字： 北京化工大学毕业设计 （论文）本科生毕业设计（论文）任务书设计(论文) 题目： 基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究 以当当网为案例 学院:_经济管理学院_ 专业 :_信息管理与信息系统_ 班级 :_信管 1201 1.设计（论文）的主要任务及目标搜集有关竞争情报和数据挖掘的资料，了解企业在竞争情报上的运作方式，通过分析企业及网站运作问题做出理论上的分析和应对，结合数据挖掘技术与竞争情报理论为企业提出可行的模型，并根据模型进行模拟。2设计（论文）的基本要求和内容（1）基本要求：论文独立完成，行文思路清晰，引用有据、有理可循，方法正确且
3、内容完整，能够完整的表达出作者想要表达的意图，条理分明，结论有力。且参考文献的查阅，论文排版、编辑符合学校要求。（2）内容：通过介绍数据挖掘技术与竞争情报理论并将二者结合，针对当当网的客户需求利用关联分析进行一次模拟以发掘潜在客户，使当当网在竞争中取得优势。3主要参考文献1蒲群莹. 基于数据挖掘的竞争情报系统模型J. 情报杂志 ,2005,01:38-39+43.2Bose R. Competitive intelligence process and tools for intelligence analysis J. Industrial Management and Data Syste
4、m,2008,108(4):510-528.3余晓溪. 关联和聚类分析在数据挖掘中应用D.云南大学,2015.4白茹. 基于 OPSEC 的京东商城反竞争情报研究D.南京大学,20155何月顺. 关联规则挖掘技术的研究及应用D.南京航空航天大学,2010.4进度安排设计（论文）各阶段名称 起 止 日 期1 收集资料、查阅文献，完成文献综述和英文翻译工作 201631-2016320北京化工大学毕业设计 （论文）2 进一步查阅整理资料，确定写作大纲，明确撰写重点 2016325-20164103 完成论文主体部分，做好中期检查的相关工作 2016411-20164304 继续查阅资料并且完善论文
5、内容 201651-20165205 完成论文终稿、准备论文答辩相关事宜 2016521-2016531北京化工大学毕业设计（论文）基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究以当当网为案例摘要：本文简单的介绍了竞争情报和数据挖掘的基本概念，对当当网当前的竞争环境进行了分析与总结，并以数据挖掘中的关联分析为方法融合了竞争情报的理论，根据数据挖掘的技术改良了竞争情报模型，并且对该模型进行了数据模拟，证实了该模型具有提升企业核心竞争力的效果。关键词：数据挖掘；竞争情报；关联分析Study on Enterprise competitive intelligence based on data mining
6、application-a case study: dangdangAbstract：This paper simply introduced has competition intelligence and data mining of basic concept, on dangdang current of competition environment for has analysis and summary, and to data mining in the of associated analysis for method Fusion has competitive intel
7、ligence of theory, proposed has a based on data mining of competition intelligence model, in articles of last also using Apriori algorithm on dangdang simulation data for has mining classification, reached has mining potential customer, and improve core 北京化工大学毕业设计（论文）competitiveness of effect.Keywor
8、ds：data mining;competitive intelligence;Correlation analysis目 录前言 .(1)第 1 章 绪论 .(2)第 1.1 节 研究目的与背景及其研究意义 .(2)第 1.2 节 国内外研究现状 .(3)第 2 章 当当网竞争环境的分析 .(5)第 2.1 节 内部环境 .(5)第 2.2 节 外部环境 .(6)第 2.3 节 当当网整体竞争环境评价 .(9)第 3 章 数据挖掘 .(10)第 3.1 节 数据挖掘技术 .(10)第 3.2 节 关联规则挖掘以及算法 .(11)第 3.3 节 基于数据挖掘的的客户关系分析应用研究 .(12)
9、第 4 章 基于数据挖掘的竞争情报模型 .(15)第 4.1 节 竞争情报 .(15)第 4.2 节 基于数据挖掘的竞争情报模型 .(15)第 5 章 以当当网为案例进行分析 .(19)北京化工大学毕业设计（论文）第 5.1 节 准备过程 .(19)第 5.2 节 执行过程 .(20)总结 .(22)参考文献 .(23)致谢 .(25)北京化工大学毕业设计（论文）1前言竞争情报系统（CIS ）是一个企业 能够成为现代化企业的标志之一，竞争情报对于一个企业而言既是生存指标又是有力武器。它是通过对竞争对手以及竞争环境使用定性与定量的方法进行分析与处理，最终得到对企业自身发展具有价值的信息的过程。在
10、这个信息化越发发达的社会，互联网上的信息正在以指数的速度增长着，传统的竞争情报方法如核心竞争力分析法和 SWOT 分析法等已经无法为企业带来更大的帮助，如何快速地收集这些分散在网络上的信息并对之加以利用成为了每一个互联网企业面临的挑战。数据挖掘技术是一项针对海量数据中提取有效信息和知识的新兴技术，在工程分析、市场营销等领域得到了广泛的应用。它的发展与成熟为企业竞争情报系统注入了新的活力。利用数据挖掘技术，企业可以进一步提高竞争情报收集与处理的效率、分析的深度，形成增值的、秘密的、具有一定对抗性质的情报，为企业的战略和战术决策提供重要的依据。将数据挖掘技术融入到企业竞争情报系统之中，可以帮助企业
11、针对市场的变化多端反应更加敏捷，对于市场中的企业尤其是互联网电子商务企业有着巨大的帮助。北京化工大学毕业设计（论文）2第 1 章 绪论第 1.1 节 研究目的与背景及其研究意义1.1.1 研究的目的信息技术的日新月异,市场信息的瞬息万变,网络时代信息的爆炸,使得现代企业正面临着巨大的挑战它们必须要对外界竞争环境的变化进行迅速的反应和策略调整。在信息变化异常迅速、市场竞争越发激烈的时代里，竞争情报成为了慢慢崛起的企业提升核心竞争力的重要因素之一 1，也成为了世界先端企业最重要的竞争手段和方法。根据美国的商业期刊统计 2，全球的知名企业中大部分都已经拥有了自己的ECIS，这些企业依靠竞争情报系统进
12、一步扩大自己的优势、巩固自己的地位，赢得在市场竞争中的先手主动权。然而，在现代企业中，信息数据作为一种庞大过盛的资源如果没有合适的工具进行探索和发掘的话，那么这些数量惊人的信息将无法转化为情报使用，更无法提高企业的竞争影响力，面对这样的体量的信息，传统竞争情报方法难以适应。数据挖掘技术作为一种从大量信息中利用计算机技术挖掘潜藏的有用的情报的技术，与竞争情报理论相结合可以很大程度地加强企业挖掘处理竞争情报的能力，使竞争情报系统分析得出的结果更加可信和可以依赖。基于以上原因，论文讨论将数据挖掘技术与竞争情报相结合的应用研究。本论文的研究目的有以下几点：（1）通过竞争情报理论来研究当当网这一电子商务
13、平台的竞争情况，探索其合理的竞争情报实施。（2）将竞争情报和数据挖掘相结合应用到当当网的实际情况中，分析当当网的优劣势，探寻当当网目前的竞争策略。1.1.2 研究的背景现如今，社会己进入信息时代，信息更迭日新月异，经济快速发展，竞争日益激北京化工大学毕业设计（论文）3烈。在信息化时代的今天，对于企业来说，谁掌握最有利的信息，谁就手握主动权。现代企业对于获得情报的途径已经越发深入，对于企业而言，随时都有可能会被竞争对手抢得先机的可能性，每一个企业都承受着远超以往的竞争压力，任何一个企业想要生存和发展下去，就必须全面掌握市场动态和对手情报，拥有核心竞争力 3。1.1.3 研究的意义在信息技术日益发
14、达的 21 世纪，情报资源成指数级增长，企业也针对这一现象建立了企业内部的数据仓库，然而在面对这些数据尤其是其从掺杂的大量的非结构化、半结构化数据时，如何分类处理和分析成为了每个企业面对的难题。目前已经有部分企业集团将集成了数据挖掘技术的竞争情报系统投入到了实际的生产生活当中并取得了一定的成果 4。由此，将数据挖掘技术整合到竞争情报系统中是目前企业竞争的大势所趋，研究数据挖掘在竞争情报系统中的应用具有重要的现实意义。第 1.2 节 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状国外最早研究竞争情报的国家是德国，德国在二战之前便已经有了竞争情报这一概念。在二战之后，美国将德国的竞争情报引入到本土并进行了
15、大力发展，竞争情报理论迅速在美国本土传播并为各类企业所逐渐接受和使用，在 60 年代的时候各类企业对竞争情报的理论不仅有了应用而且还对企业的竞争情报进行了深化分析发展。截止到 90 年代末，年收入超过了 10 亿的企业集团当中，有六成以上的公司拥有自己的竞争情报系统 5。类似于 IBM 这样的企业不仅自己拥有了自己的竞争情报系统而且还开始为其他中小型企业提供竞争情报的策略分析服务。通过多年的研究，美国的企业已经拥有了一套能够做到向低层次的增值服务响应临时需求的预防警报以及向高层战略决策支持的完整 ECIS 系统 6。日本是现今除去美国之外竞争情报发展最先进的国家，它的发展也是在二战之后。在日本，大多数会社都拥有着完整的情报搜集分析机构 7，这些机构负责对企业所需的信息进行分析加工和处理，然后将处理过后的情报传递给公司使用。日本强
