第第4 4 章章 聚类分析聚类分析( cluster analysis)( cluster analysis)4.1 样品（变量）相近性度量4.2 谱系聚类法及MATLAB实现4.3 快速聚类法统计方法（聚类分析）:聚类分析所研究的样本或者变量之间存在程度不同的相似性，要求设法找出一些能够度量它们之间相似程度的统计量作为分类的依据，再利用这些量将样本或者变量进行分类系统聚类分析将n个样本或者n个指标看成n类，一类包括一个样本或者指标，然后将性质最接近的两类合并成为一个新类，依此类推。最终可以按照需要来决定分多少类，每类有多少样本（指标）统计方法（系统聚类分析步骤）:系统聚类方法步骤：1. 计算n个样本两两之间的距离2. 构成n个类，每类只包含一个样品3. 合并距离最近的两类为一个新类4. 计算新类与当前各类的距离（新类与当前类的距离等于当前类与组合类中包含的类的距离最小值），若类的个数等于1，转5，否则转35. 画聚类图6. 决定类的个数和类。系统聚类分析:主要介绍系统聚类分析方法。系统聚类法是聚类分析中应用最为广泛的一种方法，它的基本原理是：首先将一定数量的样品或指标各自看成一类，然
