第三章 随机过程3.1 随机过程的统计特性3.2 平稳随机过程3.3 高斯随机过程3.4 平稳随机过程通过线性系统3.5 窄带随机过程3.6 正弦波加窄带高斯随机过程3.7 白噪声3.1 随机过程的统计特性 定义：无穷多个样本函数（试验记录）1(t), 2(t),的结合构成一个随机过程，记为(t) 。或随机过程是由无穷多个随机变量(t1),(t2),的结合构成。它具有两个基本属性：(1)(t)是一个时间函数，但不能用确定的时间函数描述；(2) 给定任意时刻t1，(t1)是一个不含t变化的随机变量（不可预知）。 其含义对于平稳随机过程，仅需要一个样本函数即可；可以由随机变量拓展到随机过程。 随机过程的统计特性可以用其概率分布和数字特征两种方法表述。1 不同随机试验结果的时间过程的集合n台示波器同时观测并记录这n台接收机的输出噪声波形 样本函数i (t)：随机过程的一次实现，得到一个确定的时间函数。随机过程： (t) =1 (t), 2 (t), , n (t)是全部样本函数的集合。随机过程广泛存在：在工程实际中，随机信号随处可见，如语音信号、气温的变化、机器振动的变化等，即使同一机床同一
