最小二乘支持向量机公式(共1页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上设,其中为输入数据，为输出类比。在权w空间中最小二乘支持向量机分类问题可以描述如下：（1） 约束条件： （2）定义拉格朗日函数： （3）其中，拉格朗日乘子。对上式进行优化。即对w，b，ek，k的偏导数等于0。（4）上式可化为求解下面的矩阵方程： （5）即 （6）其中， 。同时将Mercer条件代入到,可得： （7）因此，式（1）的分解可以通过解式（6）和式（7）获得。最小二乘支持向量机分类决策函数为（8）其中：是核函数，目的是从原始空间抽取特征，将原始空间中的样本映射为高维特征空间中的一个向量，以解决原始空间中线性不可分的问题。专心-专注-专业