非线性回归模型的线性化非线性回归模型的线性化 有时候变量之间的关系是非线性的。虽然其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。 对于那些不可线性化的非线性回归模型，例如是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。(1) 幂函数模型(全对数模型)(b 1) (0b 1) (b = -1) (b b -1) b取不同值的图形分别见上图。对上式等号两侧同取对数，得 Lnyt = Lna + b Lnxt + ut 令yt* = Lnyt, a* = Lna, xt* = Lnxt, 则上式表示为 yt* = a* + b xt* + ut 变量yt* 和xt* 之间已成线性关系。幂函数模型也称作全对数模型。全对数模型的特点是模型弹性系数b为常数。Lnyt = Lna + b Lnxt + ut回归系数b是被解释变量 与解释变量 的变化率的比，所以称b为弹性系数。b用来测量当 变化1%时， 变化百分之多少。边际系数是Cobb-Douglas生产函数（二元幂函数） 根据新古典增长理论： ，称模
