1、完全随机设计多组资料的比较赵耐青卫生统计教研室1完全随机设计的资料的多组资料比较例：为研究 A、 B、 C三种治疗缺铁性贫血的药物的疗效，某研究者将 11例患者完全随机地分为三组，分别给予三种药物，治疗一个疗程后的结果如表 5.3，请作统计分析 。 2完全随机设计的多组资料比较3完全随机设计o 实验研究中将研究对象随机地分到几个不同的处理组中；o 研究对象只按一个干预因素分类进行分组 单因素分组的多组独立资料。o 在观察性研究中，只按一个因素分类进行分组的资料也可以看作是单因素分组的多组独立资料 。4能否用 t检验进行多组的两两比较三组的均数之间的比较增大犯 I类错误的概率可否在三组之间两两做
2、 t检验5多组独立样本资料的平均水平比较的统计分析策略o 多组独立样本资料的平均水平比较的最常用统计分析方法是方差分析 (Analysis of Variance，ANOVA)和多组秩和检验（ Kruskal Wallis test，亦称 H test）o 方差分析的统计检验的效能（ Power）最高，但要求每组资料近似服从正态分布，方差齐性和资料独立。o 多组秩和检验仅要求资料独立。o 一般而言，在满足方差分析条件下，尽可能用方差分析，不能满足方差分析的条件下，则用多组秩和检验。6方差分析的基本思想：变异分解o 总变异组间变异 +组内变异随机误差 E（组内变异）变异来源处理因素的作用（组间变异）7变异分解8变异分解9变异分解10
