非局部均值滤波要点(共18页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上非局部均值滤波去噪研究 专心-专注-专业目录摘要本文分析了非局部均值滤波(NLM)算法的优点和不足，提出了一种快速的非局部均值去噪算法。快速实现算法基于块的计算距离不变条件下使用的积分图像和快速傅里叶变换来实现。并且根据能使平均峰值信噪比(PSNR)达到最大的条件，在图像数据库计算NLM的最优参数，研究权重参数对滤波效果的影响，为自适应参数选择提供参考。关键词：图像去噪；非局部均值；积分图像；快速傅里叶变换；第一章 引言图像中的每一个像素点都不是孤立存在的,而是与其周围的像素一起组成图像中的几何结构1。以像素点为中心的窗口邻域,也就是图像块,能够很好地体现像素点的结构特征,将图像中复杂的空间交互关系考虑在内。相应于每一个像素点的图像块的集合可以作为图像的一种过完备表示。同时,图像一般都具有自相似性质,即处于图像中不同位置处的像素点往往表现出很强的相