计量经济学 第四章第四章 多元线性回归模型多元线性回归模型Date 1 在本章将把一元线性回归模型推广到多在本章将把一元线性回归模型推广到多元线性回归模型，即在模型中将包含二个元线性回归模型，即在模型中将包含二个以上的解释变量。多元线性回归模型是实以上的解释变量。多元线性回归模型是实践中广泛应用的模型。我们从简单的双解践中广泛应用的模型。我们从简单的双解释变量多元线性回归模型入手，然后再将释变量多元线性回归模型入手，然后再将其推广到三个及三个以上解释变量的多元其推广到三个及三个以上解释变量的多元线性回归模型。线性回归模型。Date 2 3预测大学足球比赛的获胜得分差额为检验一场大学足球比赛中“争球码数 ”、 “传球码数 ”、 “回传次数 ”、 “控球时间 ”以及“主场优势 ”等变量对比赛最后得分的影响，分析人员建立了一个多元线性回归模型。该模型的因变量是 “比赛的获胜得分差额 ”，它等于胜方的最后得分减去负方的最后得分从高校体育协会前 20名球队的比赛中随机抽取了 90场，收集到自变量和因变量的数据，并进行多元回归分析，得到的回归结果如右表预测变 量 系数 t值截距 3.22 2.06
